電動汽車將迎來起飛時刻
7月6日,為維護良好的汽車市場秩序,共同營造良好消費環境,積極穩定和促進汽車消費,在有關部門見證下,中國汽車工業協會與16家車企簽署《汽車行業維護公平市場秩序承諾書》。該承諾書要求車企不以非正常價格擾亂市場公平競爭秩序,同時不得夸大虛假宣傳。這16家車企包括中國一汽、東風公司、上汽集團、長安汽車、北汽集團、廣汽集團、中國重汽、奇瑞汽車、江汽集團、吉利控股集團、長城汽車、比亞迪、蔚來、理想、小鵬、特斯拉等。中國汽車工業協會介紹,上述參與簽署承諾書的企業擁有中國汽車市場90%的銷量,他們的共識和行動對維護中國汽車市場秩序十分重要。
筆者相信,看過這個承諾書都會注意到一家車企——特斯拉;也都會想到一個概念:這些車企以后不會降價了,說完整一點就是“不以非正常價格擾亂市場公平競爭秩序”。
也許筆者關注的點與別人不一樣,得出的結論也不一樣:當下人們看到的特斯拉汽車的價格不會再有低價了。
不管如何看待這份承諾書,有一個事實是明確的,這16家車企占有國內90%的汽車市場;也有一個明顯的期盼,就是改變消費者的預期,即汽車價格還有下調空間。于是就會出現消費者持幣待購、生產者夸大宣傳的現象。年初燃油車那波降價去庫存,也同樣看到馬斯克在股東大會中的表態:特斯拉可以不要利潤,盈利從服務從軟件來。現在特斯拉沒有這樣做,但肯定會嚇壞國內車企。特斯拉的軟件實力同樣具備行業標桿的能力。
筆者作為長期跟蹤馬斯克動向的財經觀察者,又一次看到特斯拉汽車的潛力。7月6日,2023世界人工智能大會(簡稱WAIC)在上海拉開帷幕。開幕式上,特斯拉創始人兼首席執行官埃隆·馬斯克以視頻方式“現身”并發表講話。馬斯克表示,生成式人工智能的出現,對人類文明正產生著非常深刻的作用和影響,隨著數字計算能力的爆炸式增長,機器計算能力和生物算力的比例正在不斷擴大。這意味著,機器和生物的算力差距在進一步擴大。經過一段時間之后,人工的智能所占比例會越來越低,這將是一個根本性的深度變化。馬斯克預測,隨著人工智能技術的快速發展,大約在今年末就會實現全面自動駕駛。“我之前也做過許多類似的預測,我承認之前的預測也不完全準確,但是這一次的預測,我覺得是比較接近的。”
這就是筆者一直在期盼的FSD技術。馬斯克認為讓人們駕駛變得乏味的過程將完全消失,汽車的使用率也將大大增加。家用車每周的使用時間大約在10到20個小時之間,大部分時間都停放在停車場。但對于全自動駕駛汽車來說,它們每周的使用時間可能達到50-60個小時,一周總共有168個小時。因此,全自動駕駛汽車的使用率,將比非全自動駕駛汽車增加5倍。
人們都認為特斯拉汽車是電動汽車走入智能化的先驅者。筆者相信,在全自動駕駛技術領域,特斯拉還會繼續為人類做出貢獻。就在當下,能買到的特斯拉汽車所具備的人工智能能力也令人刮目相看:超強的主動與被動安全性能,預防可能出現的車禍,看了讓你稱奇的車輛招換功能等,都說明了一個事實:電動智能汽車技術已走在人們認知前面,也同樣走在我們現實法律法規的前面,特斯拉不得不等待現實的發展。

回到眼前,筆者認為下半年汽車市場的發展會起來,會很熱!近日,乘聯會發布6月新能源乘用車的市場預判,預估6月新能源乘用車廠商批發銷量74萬輛,環比增長10%,同比增長30%。同時,車市整體將延續5月的強勢走勢,銷量達到歷史最高水平。近年來,中國新能源汽車快速發展,迎來一個個重要時刻:2020年9月,新能源汽車生產累計突破500萬輛;2022年2月,突破1000萬輛;2023年7月,迎來第2000萬輛的下線。第二個1000萬輛,僅用了1年零5個月的時間。

證券市場也反映了這個現象:汽車行業回暖,無人駕駛概念亮眼。除了特斯拉的FSD,國內的自動駕駛技術也風起云涌:華為、長城、上汽、理想等都在努力。筆者預計,在相關法規政策改變后,我國的自動駕駛技術將會有大踏步的發展,當然其中也包括了特斯拉等海外技術。中國的新能源汽車市場潛力巨大,也能容納新的特斯拉。最新消息顯示,美國新勢力車企菲斯克(Fisker Inc.)近日宣布正式進軍中國,計劃今年先在國內設立一個交付中心,明年一季度開始交付其首款車型菲斯克Ocean。不止是菲斯克,還有一家要來中國的美國造車新勢力——Lucid,不久前剛剛招募了中國高管加盟,同樣計劃開展中國業務。風水輪流轉,美國新勢力開始扎堆到中國淘金了。
誰贏得了中國市場就贏得了世界!
要知道,電動汽車對汽車市場有個指標叫滲透率,現在是多少了?說出來嚇人,市場對新能源汽車的接受度也越來越高。乘聯會數據顯示,國內20—30萬元區間的新車消費的新能源汽車銷量占比,已從2017年的8.5%提升至17.5%。今年1-5月,新能源汽車滲透率(即銷售占比)超過30%,新能源汽車在中國汽車市場逐步走強,在中高端汽車市場突破明顯。
綜上所述,筆者的結論就是:電動汽車特別是智能化程度高的車企,將迎來起飛時刻,汽車行業在年內將迎來高光時刻。