隨著電動汽車采用率的提高客戶體驗將變得更加重要
盡管全球領先的制造商加快了全電動和混合動力車型的生產,但電動汽車(EV)的使用仍然保持沉默。與傳統燃料汽車相比,較高的前期成本和分散的充電基礎設施網絡抑制了消費者需求。
但是情況正在發生變化。諸如政府擬議中的禁止汽油,柴油和混合動力汽車銷售的禁令之類的立法已將電動汽車推向了行業優先事項。人們對氣候緊急情況和Covid-19的影響越來越關注,這使消費者對運輸和出行的態度發生了轉變。
電動汽車時代即將來臨
但是,盡管圍繞基礎架構,模型范圍以及客戶對成本和可用性的認識存在明顯障礙,但汽車企業已經開始調整其服務,以適應即將到來的普及水平。
越來越多的原始設備制造商(OEM)將自己定位為電動汽車銷售的飛躍。但是,整個汽車生態系統中的那些運營車隊,故障提供者,售后市場和企業都面臨著對其運營進行類似調整的挑戰。
當然,適應不僅是擴大范圍并在中低價位范圍內為車輛提供更長電池壽命的一種情況。客戶關系是關鍵,整個行業的企業必須確保他們有能力為向電氣化過渡的駕駛員提供出色的體驗。
個性化的無縫體驗
使駕駛員更容易自信地進行轉換,這意味著企業不僅能夠歡迎新客戶,而且還能建立忠誠度并產生收入。
至關重要的是,在傳統渠道和新的EV接觸點收集的大量數據的支持下,為駕駛員提供一致的個性化體驗至關重要。它將不僅使企業能夠提供駕駛員日益增長的需求的無縫服務,而且還將隨著越來越多的電動汽車出現在我們的道路上而發展新的服務合作伙伴關系。
跨行業的企業必須將專家級的EV知識與以數據為導向的客戶服務解決方案結合起來,將跨越越來越多的接觸點創建的大量信息驅動程序匯集在一起,以實現這一目標。
例如,從字面上看,與聯網汽車技術相關的電動汽車已接線,可以連續生成有關車輛健康的數據,從輪胎壓力和發動機溫度到空氣缺陷和電池健康。他們還收集有關駕駛員的信息-包括媒體喜好,喜愛的地點,能源使用甚至駕駛方式和行為等所有信息。那只是從汽車上來的。
以人工智能(AI)技術為基礎的平臺已用于整理此數據并創建客戶的360度視圖。通過不間斷地更新驅動程序配置文件的最新信息,經銷商,制造商和售后服務提供商可以在客戶旅程的每個階段都訪問相同的信息。顧問可以實時接收有關客戶偏好或需求的更新,從而使他們可以通過積極主動的對話來定制溝通。